叮铃铃~高通量筛选了解一下
在 1985 年之前,先导物的筛选主要是通过人工进行的,每周处理的样本数量不过几百个,组合化学的出现使得科学家们获取化合物的方式发生了显著变化,他们可以在短时间内合成大量化合物。
更重要的是,随着分子生物学和功能基因组的研究发展,使得新颖靶标大量增加,这种情况下,缓慢的人工筛选已经没有办法满足新药研发的要求,高通量筛选技术的出现大大缩短了先导物开发在药物发现中的时间。如今,一个普通的药学高通量筛选实验室每天筛选的靶标已经超过 10 万个
高通量筛选技术
HTS 可根据待测样品的种类大致分为细胞水平筛选和分子水平筛选两类。细胞水平筛选是在细胞个体水平上完成的检测,由于含有诸如信号传导、物质代谢等关于细胞生命活动的信息,因此可以省去体外筛选中的许多步骤。
下面将围绕细胞水平筛选介绍几种常用的检测方法:离子通道检测、报告基因检测和细胞增殖检测
离子通道检测
离子通道是目前药物发现的重要靶点。例如在心血管疾病中,离子通道检测可以应用于原发性电障碍 (长 QT 综合症、短 QT 综合症、Brugada 综合症) 等方面的药物筛选。
以 Novel KCNQ2 channel activators discovered using fluorescence-based and automated patch-clamp-based high-throughput screening techniques 一文为例,通过一种改进的高通量筛选技术,筛选新型 KCNQ2 通道激活剂。
在这篇文献中,作者团队以 ZTZ240 (KCNQ2 通道激活剂) 作为阳性对照,通过铊通量测定法从 80000 种化合物筛选出了 565 个比 ZTZ240 更强活性的化合物。然后使用 384 孔自动化膜片钳,进一步筛选出了 38 个 KCNQ2 通道激活剂。最后,使用传统的膜片钳表征激活剂,得到 ZG1732 和 ZG2083 (EC50 分别为 1.04 μM 和 1.37 μM)。
流程:稳定表达 KCNQ2 通道的 CHO 细胞 → 与染料缓冲液共培养 → 在细胞板中加入不同的化合物孵育 → 铊通量分析初步筛选 → 384 孔全自动膜片钳系统进行撞击验证 → 自动化膜片钳二次筛选。
图 2. KCNQ2 通道激活剂的筛类[5]
报告基因检测
细胞增殖检测
以 Head and Neck Cancer Stem Cell-Enriched Spheroid Model for Anticancer Compound Screening 为例,作者团队开发了一种程序简单,培养时间短的干细胞富集球形模型 (SCESM),适用于抗癌症干细胞化合物的新高通量筛选方法 (HTSs)。
图 4. 抗癌症干细胞化合物筛选[10]
高通量筛选的实验方法必须具备条件稳定,样本之间差异性小,容易检测,且可以大批量同时检测等特性。除了以上介绍的三种较为常用的方法之外,第二信使检测、细胞活力检测等方法也是常用的细胞水平的检测手段。
化合物库的使用在筛选前期也起着十分重要的作用
MCE 对不同方向、不同种类、性质不同的化合物做了详细分类,如生物活性化合物库、FDA 上市库、天然产物库等可以供不同需求的科学家选择。
随着技术的发展,MCE 化合物库数量会越来越多,分类也越来越精细
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参考文献
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2. S A Sundberg. High-throughput and ultra-high-throughput screening: solution- and cell-based approaches. Curr Opin Biotechnol. 2000 Feb;11(1):47-53.
3. Vicky M Avery, David Camp, et al. The Identification of Bioactive Natural Products by High Throughput Screening (HTS). Comprehensive Natural Products II. Volume 3, 2010, Pages 177-203.
4. Michael A Dabrowski 1, Kim Dekermendjian, Per-Eric Lund, Johannes J Krupp, Jon Sinclair, Olof Larsson. Ion channel screening technology. CNS Neurol Disord Drug Targets. 2008 Apr;7(2):122-8.
5. Jin-feng Yue, Guan-hua Qiao, Ni Liu, Fa-jun Nan, Zhao-bing Gao. Novel KCNQ2 channel activators discovered using fluorescence-based and automated patch-clamp-based high-throughput screening techniques. Acta Pharmacol Sin. 2016 Jan; 37(1):105-10.
6. Xin Tang, Jesse Drotar, Keji Li, Cullen D Clairmont, Anna Sophie Brumm, Austin J Sullins, Hao Wu, Xiaoxiao Shawn Liu, Jinhua Wang, Nathanael S Gray, Mriganka Sur, Rudolf Jaenisch. Pharmacological enhancement of KCC2 gene expression exerts therapeutic effects on human Rett syndrome neurons and Mecp2 mutant mice. Sci Transl Med. 2019 Jul 31;11(503):eaau0164.
7. Xiao-Tong Hu, Bing-Lin Zhu, Li-Ge Zhao, Jing-Wen Wang, Lu Liu, Yu-Jie Lai, Ling He, Xiao-Juan Deng, Guo-Jun Chen. Histone deacetylase inhibitor apicidin increases expression of the α-secretase ADAM10 through transcription factor USF1-mediated mechanisms. FASEB J. 2017 Apr;31(4):1482-1493.
8. Zhe-Rui Zhang, Hong-Qing Zhang, Xiao-Dan Li, Cheng-Lin Deng, Zhen Wang, Jia-Qi Li, Na Li. Generation and characterization of Japanese encephalitis virus expressing GFP reporter gene for high throughput drug screening. Antiviral Res. 2020 Oct;182:104884.
9. Peng Wang, Juan-Carlos Alvarez-Perez, et al. A high-throughput chemical screen reveals that harmine-mediated inhibition of DYRK1A increases human pancreatic beta cell replication. Nat Med. 2015 Apr;21(4):383-8.
10. Larisa Goričan, Boris Gole, Uroš Potočnik. Head and Neck Cancer Stem Cell-Enriched Spheroid Model for Anticancer Compound Screening. Cells. 2020 Jul 16;9(7):1707.
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